耐高溫風機在玻璃製造中的關鍵作用與（yǔ）維護技巧

耐高溫風（fēng）機在玻璃製造工藝中（zhōng）扮演著“循環心髒（zāng）”與“工藝（yì）衛士” 的關鍵角色，其穩（wěn）定運行直接決定了玻璃產（chǎn）品的質量、能耗和生產安全。以下是其核心作用及相應的專業維護技巧。

一、關鍵作用：貫穿核心（xīn）熱工過程

玻璃製造是典型的高溫連續流程，耐高溫風機主要應用（yòng）於以下關鍵環節：

熔窯助燃與氣氛控製

作用：向玻璃熔窯內準確輸送高溫空氣（常通過蓄熱室預熱），與燃料混合實現高效、穩定燃燒。同（tóng）時，通過（guò）壓力控製，維持窯內必需的微正壓或特定（dìng）氣氛（fēn），防止冷空氣侵入影（yǐng）響溫度均勻性，或確保還原/氧（yǎng）化條（tiáo）件，這對玻（bō）璃澄（chéng）清、消除（chú）氣泡和顏色控製（zhì）至關重要。

餘熱回收係統驅動

作用：驅動高溫（wēn）廢氣循環，將熔（róng）窯排（pái）出的大量餘熱（通常>500℃）輸送至餘熱鍋爐（發（fā）電）或蓄熱室（預熱（rè）助（zhù）燃空（kōng）氣），是工廠能源效率與節能減排的核心設備。風機性能直接決定餘熱回收率。

成型區強製冷卻

作用：在浮法工藝的錫槽退火窯或壓延、吹製工段，通過（guò）可調的多段高溫風機對玻璃帶進行準確、均勻的強製冷卻。這是（shì）控製玻璃內部應力（lì）、平整度、厚度和退火曲線的關鍵，直接影響玻璃的機械強度和光學性能。

環保處理前端

作用：將富（fù）含二（èr）氧化硫、粉塵等汙染物的高溫（wēn）煙氣輸（shū）送至脫硫（liú）、脫硝和除塵（chén）設備，是滿（mǎn）足環保排放的（de）第YI動力源。

二、核心維護技巧：預防為主，準確（què）管（guǎn）理

由於長期承受（shòu）高（gāo）溫、粉塵和腐蝕性氣體衝擊，耐高（gāo）溫風機的維護必須係統化、專業化。

1. 日常監測與點檢

振（zhèn）動與噪（zào）聲：使用專業儀器每（měi）日監測軸（zhóu）承振動值及頻譜變化，傾聽運行聲音。振動加劇是（shì）葉輪不平衡、軸承磨（mó）損或主軸變（biàn）形的早期征兆。

溫度監（jiān）控：連續監測（cè）軸承箱、機殼、電機溫（wēn）度，確保不超設計允許值（通常軸承溫度<80℃）。異常升溫常預示潤（rùn）滑失（shī）效或對中不良（liáng）。

性能參（cān）數：記錄電流、風壓（yā）、風量（liàng），與基準值對比（bǐ）。效率下降可能（néng）源於內部磨損、積灰或係統泄漏。

2. 周期性維護重點

潤滑管理：

采用耐高溫合成潤（rùn）滑油/脂（如聚脲（niào）基、複合磺酸鈣基），嚴格按周期和量更換。

對於（yú）高速或（huò）重要（yào）風機，可考慮安裝在線油液監（jiān）測係統，分析磨損顆粒和油品劣化程度（dù）。

清潔與平衡：

定期停機清潔：清（qīng）除葉輪、流道及進氣口的玻璃揮發物凝結物（富含堿金屬氧化物）和積灰。這些（xiē）附著物會破（pò）壞動（dòng）平衡（héng），降低效率，並加劇腐蝕。可使用高壓空氣或中性清（qīng）洗劑，避免損傷防（fáng）腐塗層。

動平衡校驗：每次（cì）清（qīng）潔後或振動超（chāo）標時，必須在工作溫度下進行現場或離線動平衡校正，這是保證長周期運行的基礎。

對中檢查（chá）：熱態運行後，重新檢（jiǎn）查並（bìng）調整電機與風機、風機與管道的熱態對中，避免（miǎn）因（yīn）熱（rè）膨脹不均產（chǎn）生的（de）附加應力。

3. 關鍵部件深度（dù）維護

軸承與密封：

根據運行小時數或狀（zhuàng）態監測結果，定期更換軸承。優先（xiān）選用高精（jīng）度、大遊隙的耐高溫軸承。

檢查並更換氣封、迷宮密封或碳（tàn）環密封，防止熱氣泄（xiè）漏損壞（huài）軸承，並確保工藝（yì）氣（qì）體不外泄。

葉輪（lún）與主軸：

定期進行無損檢測（如滲（shèn）透或超聲波（bō）探傷），檢查葉輪焊縫、鉚接處（chù）及（jí）主軸有無疲勞裂紋、腐蝕減薄或高溫蠕變（biàn）變形。

檢查耐高溫（wēn）塗層（如鋁化、陶瓷基塗（tú）層（céng）） 的完整性，及時修補，防止基材被高溫（wēn）氧化和（hé）氣體腐蝕。

冷（lěng）卻（què）係統：

確保軸（zhóu）承箱夾套、冷卻風（fēng）機等冷卻通道暢通（tōng）無阻（zǔ），水質或空氣潔淨。這是軸承（chéng）壽命的保障。

4. 備件（jiàn）與智（zhì）能化管理

戰略備件：常備（bèi）一套經平衡校（xiào）驗的核心葉輪總成、軸承和密（mì）封件，以更大限度縮短意外停機時間。

預測性維護：建立風機健康狀態檔案，利用物聯網技（jì）術集成振動、溫度（dù）、性能數據，通過大數據分析實現（xiàn）故障預警和維修決策優化，從（cóng）定期維（wéi）修轉向預測性維護。